全球机器视觉市场规模从 2008 年的 25 亿美元增长至 2017 年 70 亿美元，年复合增速为 12.3%。我国机器视觉市场从 2008 年进入快速发 展阶段，至 2017 年市场规模达 65 亿元，2008-2017 年复合增速 32.7%，显著 高于全球水平。

1、机器视觉，开“眼”看世界

1.1、 机器视觉是人工智能重要的前沿技术

机器视觉是人工智能行业的重要前沿分支。机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋 予机器“看”和“认知”的能力，是机器认识世界的基础。机器视觉利用成像系 统代替视觉器官作为输入手段，利用视觉控制系统代替大脑皮层和大脑的剩余部 分完成对视觉图像的处理和解释，让机器自动完成对外部世界的视觉信息的探测， 做出相应判断并采取行动，实现更复杂的指挥决策和自主行动。作为人工智能最 前沿的领域之一，视觉类技术是人工智能企业的布局重点，具有******的技术分布。

1.2、 机器视觉基本架构

五大模块构筑机器视觉系统：按照信号的流动顺序，机器视觉系统主要包括光学 成像、图像传感器、图像处理、IO 和显示等五大模块。光学成像模块设计合理 的光源和光路，通过镜头将物方空间信息投影到像方，从而获取目标物体的物理 信息；图像传感器模块负责信息的光电信号转换，目前主流的图像传感器分为 CCD 与 CMOS 两类；图像处理模块基于以 CPU 为中心的电路系统或信息处理 芯片，搭配完整的图像处理方案和数据算法库，提取信息的关键参数；IO 模块 输出机器视觉系统的结果和数据；显示模块方便用户直观监测系统的运行过程， 实现图像的可视化。

相对于人类视觉而言，机器视觉在量化程度、灰度分辨力、空间分辨力和观测速 度等方面存在显著优势。其利用相机、镜头、光源和光源控制系统采集目标物体 数据，借助视觉控制系统、智能视觉软件和数据算法库进行图形分析和处理，软 硬系统相辅相成，为下游自动化、智能化制造行业赋予视觉能力。随着深度学习、 3D 视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的发展，机器视觉性能 优势进一步提升，应用领域也向多个维度延伸。